ВЫ НА СТАРОЙ ВЕРСИИ САЙТА. НОВАЯ ВЕРСИЯ БУДЕТ ДОСТУПНА В БЛИЖАЙШЕЕ ВРЕМЯ. СПАСИБО ЗА ПОНИМАНИЕ!
Более 5 лет обучаем IT-профессиям
1400+ выпускников, 11000+ минут видеолекций, 600+ задач, 700+ пройденных интервью
Участники программ TechOrda 2022, 2023
196 выпускников, более 40% трудоустроенных по професии web-разработчик, Data Scientist
1
Обучение онлайн в любое время суток, из любой точки мира
2
Поддержка менторов с опытом более чем 5 лет
3
Гостевые лекции и митапы с опытными специалистами
4
Подготовка к собеседованию с работодателем
5
По завершению обучения поможем найти работу
6
Самое главное, Вы сможете начать свою карьеру в IT
50
до грантов
>45%
получат приглашение на работу
7
экспертов и менторов подготовят вас к работе
6 мес
интенсивного обучения онлайн
Кому подойдёт обучение
Новичкам в программировании
Тем, кто только решил стать программистом, но не выбрал, в какой сфере собирается работать. Данная программа позволит Вам стать стать специалистом в одной из трех востребованных специальностей.
1
Начинающим разработчикам
Если вы прошли курсы но все еще не смогли разобраться в стеках и качетсвенно программировать, Вам не у кого спросить, проконсультироваться и
2
Data Science и Машинное обучение
Хотите стать Data Scientist-ом? Начните свой путь с курса Data Science & Machine Learning!
На курсе вы:
Изучите основы Data Science и Machine Learning
Научитесь работать с Python
Разберетесь с алгоритмами Machine Learning
Сможете работать с большими данными
Примените знания на практике в проекте
Подготовитесь к собеседованию
26 недель, онлайн-формат, опытные преподаватели.
Записаться на курс
Что включает в себя онлайн-курс Data Science и Машинное обучение?
1. Введение в Data Science (4 недели)
Что такое Data Science?
Роль Data Scientist-а
Обзор инструментов Data Science
Python для Data Science
2. Математика для Data Science (4 недели)
Статистика
Линейная алгебра
Анализ данных
3. Machine Learning (8 недель)
Основные алгоритмы Machine Learning
Оценка качества моделей
Регрессия
Классификация
Кластеризация
4. Deep Learning (4 недели)
Нейронные сети
Сверточные нейронные сети
Рекуррентные нейронные сети
Обработка естественного языка
Компьютерное зрение
5. Проектная работа (4 недели)
Выбор темы проекта
Сбор данных
Анализ данных
Разработка модели
Оценка модели
Презентация проекта
6. Подготовка к техническому интервью (2 недели)
Типичные вопросы на техническом интервью
Как отвечать на вопросы на техническом интервью
Практика прохождения технического интервью
1. Владеть Data Science:
Поймете, что такое Data Science и чем занимается Data Scientist.
Освоите инструменты Data Science.
Изучите основы математики для Data Science: статистику, линейную алгебру, анализ данных.
2. Программировать на Python:
Напишете код на Python.
Освоите библиотеки Python для Data Science.
Будете решать задачи Data Science с помощью Python.
3. Разрабатывать и оценивать модели Machine Learning:
Подберете алгоритмы Machine Learning для решения задач.
Подготовите данные для обучения моделей.
Обучите модели Machine Learning.
Оцените качество моделей Machine Learning.
4. Работать с большими данными:
Освоите методы работы с большими данными.
Будете решать задачи Data Science с использованием больших данных.
5. Проходить собеседования:
Подготовитесь к техническому интервью.
Научитесь проходить собеседование.
Junior Data Scientist, Junior ML engineer c трудоустройством в IT компании в Казахстане.
посещаемость
изучение лекционных материалов
выполнение домашних заданий
работа в тренажере
финальные тесты по каждому курсу (оценка отражается в сертификате)
итоговый проект
Индивидуальное менторство от опытных разработчиков и HR рекрутеров
Нетворкинг с менторами и другими программистами
Помощь при составлении резюме и подготовка к собеседованию
Получаете поддержку наших менторов, доступ к вакансиям и записям уроков
Стажировка при успешном завершении обучения*
Грант по программе Tech Orda на одного студента составляет 600 000 тенге. Продолжительность курса составляет 6 месяцев.
Критерий отбора
1
Подача заявки
Заявки принимаются до ХХХХ
2
Отбор через платформу DSAcademy
Тестирование на знание основ программирования Интервью через Zoom
3
Объявление результатов
до ХХХХ
4
Подписание договора
5
Начало обучения
Старт обучения ХХХХ Продолжительность 6 месяцев
Обучайтесь у опытных специалистов
30+ менторов, 10+ рекуртеров, 15+ ассиcтентов
Мирас Долаев
Основатель Data Science Academy, Science Researcher
Айдос Сарсембаев
Ph.D., Machine Learning engineer. {Speech, ASR, TTS} developer. Assistant Professor in IITU, Almaty