3-х месячная программа по подготовке к профессии
СТАРТ 15 ИЮНЯ

ДАТА-АНАЛИТИК

начни карьеру в самой востребованной и высокооплачиваемой сфере вместе с dsacademy.kz
ОБУЧАЙТЕСЬ У ЛУЧШИХ
DSacademy.kz — №1 в Казахстане по подготовке дата-аналитиков. Обучение и менторство проводят эксперты с международным опытом.
Через нашу программу Вы сможете получить стажировку или работу в топ компаниях Казахстана.
Тимур Бакибаев
Ph.D по информатике
Senior разработчик в SAP
Михаил Липкович
Ph.D по математике
ML разработчик в EPAM
Кирилл Якунин
Ph.D по информатике
ML разработчик в IICT
Айсет Алдиев
Senior дата-инженер в Альфабанк

ЧЕМ МЫ ЛУЧШЕ?
Более 500 человек прошли обучение в dsacademy.kz и большинство смогли пройти отборы в Каспи банк, Халык банк, Сбербанк, Технодом, Магнум, Форте банк и другие.
Лидеры в Казахстане
У нас прошли обучение более 500 будущих дата-аналитиков. Топ-10 компаний апгрейдят своих сотрудников по анализу данных в dsacademy.kz
Мы обучаем тому, с чем Вы будете работать
Курс разработан исходя из требований рынка и нашей экспертизы.
Большой нетворкинг на рынке труда
Успешно пройдя обучение в dsacademy.kz, Вы получите возможность пройти стажировку и начать карьеру дата-аналитика у наших партнеров.

ПРОГРАММА КУРСА
Програма создана на базе практических задач из требований рынка.

На протяжении 3-х месяцев изучаются главные навыки для дата-аналитиков: excel, power bi, pl/sql, python, статистика, pandas/numpy, machine learning.
Анализ данных в Excel
С помощью Excel можно анализировать данные и планировать бюджеты, находить причинно-следственные связи. Это мощный инструмент в руках любого аналитика.

В данном модуле вы изучите:
  • Структура листа. Ввод и обработка данных
  • Вычисления и формулы. Умные таблицы
  • Визуализация данных. Создание дашборда средствами Excel
  • Работа с большими табличными массивами
  • Анализ данных с помощью Сводных таблиц
  • Прогнозирование данных
  • Подключение к внешним источникам данных (основы Power Query)
Бизнес-аналитика на Power BI
Научим самостоятельно собирать, анализировать и презентовать важные для бизнеса данные.

В данном модуле вы изучите:
  • Бизнес анализ основанный на данных и обзор Power BI
  • Работа с источниками данных в Power BI
  • Обработка данных в Power BI с помощью Power Query
  • Визуализация данных. Работа с отчётами
  • Реляционная модель данных. DAX.
  • Меры, Столбцы, Вычисляемые Таблицы
  • Публикация данных и совместная работа с отчётами
SQL для подготовки данных
Вы освоите SQL с нуля и получите навыки работы со сложными запросами и функциями, которые встречаются в работе каждого дата-аналитика. Более 45% вакансий аналитиков требуют знания SQL.

Что вы изучите:
  • Основы работы с реляционными базами данных
  • Использование групповых функций COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG, GROUP BY, HAVING
  • Работа с командой SELECT
  • Типы объединений JOINS и их синтаксис
  • Запросы и подзапросы
  • Функции аналитики
  • DML и DDL
  • Оконные функции
Программирование на Python
Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы получить базу для дальнейшей работы с анализом данных.

Что вы изучите:
  • Основы Python c нуля
  • Базовые типы данных и циклы
  • Функции и классы
  • Продвинутые структуры данных, особенности синтаксиса
  • Массивы, множества, словари
Основы статистики для анализа данных
Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности.

Что вы изучите:
  • Основные понятия теории веорятностей
  • Непрерывные и дискретные случайные величины
  • Нормальное и t-распределение
  • Дисперсионный анализ
  • Корреляционный и регрессионный анализ
  • Центральная предельная теорема
    Анализ данных на Pandas, NumPy
    Узнаете как автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, анализировать используя библиотеки Python.

    Что вы изучите:
    • Библиотека NumPy
    • Основы работы в Pandas
    • Продвинутые техники работы в Pandas
    • Визуализация данных на Matplotlib, Seaborn
    Машинное обучение
    Вы научитесь строить модели и проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных.

    Что вы изучите:
    • Введение в ML, линейная регрессия, флоу, недообучение, переобучение
    • Классификация, логистическая регрессия, деревья решений, алгоритмы кросс-валидации
    • Обработка данных, feautre selection, feature engineering, биннинг, дискретизация
    • Unsupervised - кластеризация, уменьшение размерности, поиск аномалий
    • Ансамбли. Метрики оценки, решётчатый поиск, несбалансированные датасеты
    • Обзор Deep Learning, NLP, GAN, кейсы
    Финальный проект с презентацией
    После проходения курса вы выполняете проект и презентуете перед топ компаниями Казахстана.
    Собеседование у наших партнеров
    Лучшие участники программы получат стажировки в ведущих компаниях страны с возможностью получения работы.

    ВЫБЕРИТЕ ПРОГРАММУ

    Выберите модуль который позволит вам сделать первый шаг в карьеру дата-аналитика
    Data science и машинное обучение
    6-ти недельный курс
    56 часов практики
    16 модулей
    Домашние задания
    Индивидуальный фидбек
    Записи уроков
    Тест на сертификат
    Интервью у партнера


    Корпоративный курс
    184 000 тенге
    Оставить заявку
    SQL для обработки данных
    2-х недельный курс
    20 часов практики
    8 модулей
    Домашние задания
    Индивидуальный фидбек
    Записи уроков
    Тест на сертификат
    Интервью у партнера


    Корпоративный курс
    79 000 тенге
    Оставить заявку
    Анализ данных с помощью Excel и Power BI
    3-х недельный курс
    28 часов практики
    12 модулей
    Домашние задания
    Индивидуальный фидбек
    Записи уроков
    Тест на сертификат
    Интервью у партнера


    Корпоративный курс
    94 000 тенге
    Оставить заявку

    С КЕМ МЫ РАБОТАЕМ
    Лучшие выпускники проходят собеседования у наших партнеров.
    Партнеры получают доcтуп к лучшим выпускникам нашей программы.

    ОСТАВЬТЕ ЗАЯВКУ
    СТАРТ 15 ИЮНЯ
    Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
    Made on
    Tilda